推荐工具清单
OpenClaw 开箱可用，但配上这几个工具之后，能干的事情明显变多。整理一份实测有效的清单。
Agent Reach：一个工具打通 12 个平台
之前让 OpenClaw 上网，需要分别装读网页的、搜 Reddit 的、读推特的，每个单独维护。Agent Reach 把这些全整合了。
安装方式：直接告诉 OpenClaw：
帮我安装 Agent Reach，GitHub 地址：https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
它自己装好。
零配置就能用
- 任意网页内容读取（底层用 Jina Reader，一个 curl 请求返回干净 Markdown，比启动浏览器轻多了）
- YouTube 字幕提取（底层 yt-dlp，148K Star，YouTube + B站 + 1800 个站通吃）
- RSS 订阅
- GitHub 公开仓库
配上 Cookie 解锁
- Twitter、小红书、抖音、LinkedIn、Boss 直聘
配代理解锁
- Reddit、B站（无 Cookie 限制）、Exa 全网语义搜索
和 Playwright 的对比：Playwright 启动完整浏览器，能用，但吃内存。Agent Reach 用 Jina Reader，90% 的场景一个 curl 请求就搞定。只有需要 JS 渲染或截图交互的页面才需要 Playwright。
公众号文章读取 MCP：解决微信生态盲点
Agent Reach 覆盖了大部分平台，但管不到微信公众号。装了 wechat-article-reader 之后，直接把公众号链接丢给 OpenClaw，就能读取全文。
GitHub 地址：https://github.com/Bwkyd/wexin-read-mcp
用法：把公众号链接发给 OpenClaw，让它提炼要点、存到知识库，或者作为写作参考素材。
注意：OpenClaw 偶尔会凭印象猜测文章内容，要验证它读的是真实内容还是在"创作"。
让 AI 学习 AI：喂文章给 OpenClaw 更新记忆
看到好的工作流、方法论文章，直接发链接给 OpenClaw：
读一下这篇文章，把关键信息提炼后写进你的 MEMORY.md 记忆文件
OpenClaw 会读全文、提炼核心要点、写入自己的记忆。下次执行相关任务时，它就带着这个知识工作。
可以用这个方法把大佬的经验"下载"到 OpenClaw 的记忆里，时间长了它越来越懂你的业务。
把经验沉淀成 Skill
第一步：看到好的工作流、SOP、方法论，收藏下来。
第二步：整理成 Skill 格式（本质是一个 Markdown 文件），告诉 OpenClaw 在什么场景下、按什么步骤执行。
第三步：以后遇到类似场景，OpenClaw 自动调用这个 Skill。
比如：把"写爆款标题的 10 个公式"整理成 Skill，以后让 OpenClaw 起标题，它就会自动套用这些公式。
安全提醒：Skill 安装前先用 Skill Vetter 审查
ClawHub 上有大量社区技能，质量参差不齐。建议先装 Skill Vetter，再装其他技能——它能在安装前做安全审计，识别恶意指令和风险代码。
也可以参考 GitHub 上的 awesome-openclaw-skills 仓库：从 5000+ 个技能里精选了高质量的，过滤掉了垃圾和恶意代码。