准备工作
准备工作
在开始使用 Claw 之前，你需要准备好开发环境和必要的账号资源。本章将指导你完成所有前置准备工作。
系统要求
Claw 支持主流操作系统，但对硬件和软件环境有一定要求：
最低配置：
- CPU: 2核心
- 内存: 4GB RAM
- 存储: 10GB 可用空间
- 操作系统: Linux (Ubuntu 20.04+), macOS (12+), Windows 10/11 (with WSL2)
推荐配置：
- CPU: 4核心或更多
- 内存: 8GB RAM 或更多
- 存储: 20GB SSD
- 稳定的网络连接（用于 API 调用）
对于生产环境部署，建议使用至少 8GB 内存和 4 核 CPU，以确保多 Agent 并发执行时的稳定性。如果你计划使用浏览器自动化功能，内存需求会更高（建议 16GB）。
必备软件安装
Node.js 环境
Claw 需要 Node.js 18 或更高版本。推荐使用 LTS 版本：
# 检查当前 Node.js 版本
node --version
# 使用 nvm 安装（推荐）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
nvm install 20
nvm use 20
# 验证安装
node --version # 应显示 v20.x.x
npm --version # 应显示 10.x.x
如果你使用的是 Windows，可以从 Node.js 官网 下载安装包，或使用 nvm-windows。
Docker 安装（推荐）
Docker 是运行 Claw 最简单的方式，避免了复杂的依赖配置：
# macOS 和 Windows: 下载 Docker Desktop
# https://www.docker.com/products/docker-desktop
# Linux (Ubuntu) 安装
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
# 验证安装
docker --version
docker compose version
# 配置用户权限（Linux）
sudo usermod -aG docker $USER
# 需要重新登录以生效
对于生产环境，建议使用 Docker Compose 进行部署，这样可以更方便地管理配置和数据持久化。
Git 版本控制
# 安装 Git（如果尚未安装）
# macOS
brew install git
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get update
sudo apt-get install git
# 验证安装
git --version
LLM API 密钥准备
Claw 的核心功能依赖于大语言模型 API。你需要至少准备一个 LLM 提供商的 API 密钥。
OpenAI API
- 访问 OpenAI Platform
- 注册并完成身份验证
- 在 Dashboard 中创建 API Key
- 设置使用限额和预算提醒（推荐）
# 测试 API 密钥
curl https://api.openai.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
成本估算： GPT-4 Turbo 的成本约为 $0.01/1K tokens (输入) + $0.03/1K tokens (输出)。一般的对话任务，每天 100 次交互大约花费 $2-5。
Anthropic Claude API
- 访问 Anthropic Console
- 申请 API 访问权限
- 生成 API Key
- 记录你的配额限制
Claude 3.5 Sonnet 在编码和推理任务上表现优异，适合作为 Claw 的主力模型。
本地模型（可选）
如果你担心成本或隐私问题，可以使用本地模型：
# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 拉取模型
ollama pull llama3.1:8b
ollama pull qwen2.5-coder:7b
# 验证运行
ollama run llama3.1:8b "Hello!"
本地模型的优势是零 API 成本和完全的数据隐私，但需要更强的硬件配置（至少 16GB RAM 用于 7B 模型）。
消息平台账号
根据你的需求，准备以下平台的机器人账号：
Telegram Bot
- 在 Telegram 中找到 @BotFather
- 发送
/newbot创建新机器人 - 按提示设置机器人名称和用户名
- 保存 Bot Token（格式：
123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz）
# 测试 Bot Token
curl "https://api.telegram.org/bot<YOUR_BOT_TOKEN>/getMe"
Discord Bot（可选）
- 访问 Discord Developer Portal
- 创建新的 Application
- 在 Bot 选项卡中创建 Bot
- 启用必要的 Intents（Message Content Intent 等）
- 复制 Bot Token
环境变量模板
创建一个 .env 文件作为配置模板：
# LLM API Keys
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
# Message Channels
TELEGRAM_BOT_TOKEN=123456789:ABC...
DISCORD_BOT_TOKEN=MTk4...
# Database (可选)
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432/claw
# Other Settings
NODE_ENV=development
LOG_LEVEL=info
安全提示： 永远不要将 .env 文件提交到 Git 仓库。确保 .gitignore 中包含 .env。
检查清单
在进入下一章之前，确认你已完成：
- 安装 Node.js 18+ 或 Docker
- 安装 Git 并配置基本信息
- 获得至少一个 LLM API 密钥并测试可用
- 创建至少一个消息平台机器人账号
- 准备好
.env配置文件模板 - 确保网络可以访问相关 API 服务
完成这些准备后，你就可以开始安装 Claw 了。
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