OpenClaw 玩法分享：搭一套推特 AI 资讯自动推送
OpenClaw 内置了几十个 skills，今天单独聊聊 bird 这个 skill——使用场景多，实用性强，单独拿出来就够写一篇了。
bird 是什么
bird 本质上是一个 Twitter CLI 工具，能读推文、搜索、看时间线、查热门，也可以发帖子。
它配合 OpenClaw 的定时任务和飞书 webhook，可以搭出一套完整的推特资讯自动化流水线。
提前说一下，bird 第一次跑的时候需要设置 Twitter cookie 做认证，按提示操作就行。
案例一：AI 领域热门推文日报
这是最基本也最实用的玩法：每天早上收到一份 AI 领域的热门推文汇总，不用自己刷推特，不错过爆点。
跟 OpenClaw 说：
每天重点抓这些人的推文，筛选主贴、热度高的（曝光过万），新的热门内容或者优质博主可以自动补充进来。
因为 bird CLI 抓不到粉丝数，建议手动维护一份大 V 列表。更省事的办法是用 Twitter List，先建一个 AI 领域的 list（或者找现成的），bird 可以直接读 list 的时间线。
约定时间范围、去重、没有内容就不发，然后配个定时任务——比如每天早上 9 点跑一次，把日报通过飞书 webhook 推送到飞书群。
实际效果：配置了几组 AI 资讯抓取规则，抓回来的内容基本都是想要的，噪音很少。
案例二：话题持续追踪
抓取热门资讯是基本操作。还可以让某个话题爆了之后持续追踪发展动态：
「最近 OpenClaw 很火，帮我追踪这个话题一周，每天整理新的讨论和玩法」
这种玩法适合追一个热点事件的全生命周期，不用每天手动搜，agent 帮你盯着。
案例三：官方账号监控 + 自动翻译
很多一手信息在推特，特别是各大 AI 公司的官方账号。可以让 bird 盯着这些账号，有新动态就翻译推送：
「监控 @AnthropicAI @OpenAI 这些官方账号，有新推文就翻译成中文推给我」
配好之后，新模型发布、新功能上线，基本能做到最快知道。
最近 AI 圈大事不断，OpenAI Codex 5.3 发布、Claude Code 的 Opus 4.6 模型上线，这些消息全都第一时间推送到了飞书群里。不用自己盯着推特刷，该知道的一条没落下。
案例四：选题分析
还可以用来做内容创作的选题研究。bird 支持 Twitter 高级搜索语法：
min_faves:500筛选高赞from:username指定用户since:2026-02-01限定时间范围
配合起来可以精准地抓取目标推文：
「用 bird 搜索 AI 领域近一周点赞超过 500 的推文，分析它们的选题和开头写法，存到 Notion」
要用 Notion 的话，需要先配置 Notion API：
# 创建 Integration
# 打开 https://notion.so/my-integrations → 新建 → 复制 API Key
# 保存 Key
mkdir -p ~/.config/notion
echo "你的API_Key" > ~/.config/notion/api_key
然后在 Notion 里授权目标页面/数据库给这个 Integration。
也可以用飞书的多维表格来承接，飞书更适合团队协作场景。
注意事项
- bird 支持发推，但有封号风险，建议用小号测试
- 抓取频率别设太密，每小时一次就够了，太频繁容易触发 Twitter 限流
- bird CLI 抓不到粉丝数，大 V 列表需要手动维护，或者用 Twitter List
- 定时任务建议加上去重和无内容不推送的逻辑，避免重复打扰
进阶玩法
做出海的朋友还可以把同样的思路用在竞品监控上：盯竞品账号的动态、用户反馈、PR 动作，一手信息不用自己刷。
另外如果配合 summarize skill 一起用，抓到热门推文后直接去读原文链接做摘要，信息密度会更高。
